Resumen
El objetivo de este trabajo es utilizar herramientas del análisis de series de tiempo para estudiar los datos de 120 pacientes con Diabetes Mellitus Tipo 1 (DM1) que utilizaron sensores de Monitoreo Continuo de Glucosa (MCG) con el fin de proponer un algoritmo que pueda pronosticar los niveles de glucosa en este tipo de pacientes para prevenir complicaciones agudas, como la hipoglucemia que puede causar coma diabético o inclusive la muerte. La principal contribución del trabajo es que el algoritmo propuesto produce pronósticos más precisos comparados con los ya existentes en la literatura.
Presentadores
Alejandro IslasFull Professor, Estadística , Instituto Tecnológico Autónomo de México, Mexico
Details
Presentation Type
Ponencia temática de un trabajo
Theme
KEYWORDS
Glucosa, Sangre, Modelos ARIMA, Diabetes Tipo 1, Hipoglucemia
