Resumen
Los fenómenos meteorológicos son responsables en buena medida de los rendimientos, productividad e ingresos agrícolas. Debido al cambio climático, los eventos climáticos catastróficos sobre este sector son cada vez más frecuentes, intensos y erráticos y, por tanto, difíciles de predecir. Utilizar la inteligencia artificial (IA), en apoyo a la toma de decisiones preventiva del impacto negativo de catástrofes climáticas, resulta una alternativa con potencial de mejorar la viabilidad y sostenibilidad de las actividades productivas. El objetivo es indagar sobre el potencial de uso de herramientas de pronósticos climáticos en comunidades rurales indígenas de Zacatlán )México) con la finalidad de facilitar la toma de decisiones preventivas para el cultivo de aguacate. Se propone una estrategia de diagnóstico e identificación de oportunidades, basada en los siguientes aspectos: a. tecnológicos, b. de acceso al conocimiento, c. costo, d. disposición y d. disponibilidad de infraestructura. La información de campo se recopilará a través de un cuestionario aplicado a una muestra de 50 productores, seleccionados a juicio de expertos, que será analizada mediante estadística descriptiva e inferencial; para después diseñar la estrategia a implementar. Una vez dispuesta y caracterizada la información, se optará por la puesta en marcha de herramientas de IA, que respondan a las necesidades del productor coherentes con los recursos que dispone. La zona tiene acceso a internet satelital; se espera que una de las principales limitantes para el uso de IA sea la limitada capacidad de los productores para el uso de aplicaciones digitales, situación que requerirá talleres de capacitación.
Presentadores
Norberto Caballero IbañezStudent, Licenciado en Administración y Negocios, Universidad Autónoma Chapingo, México, Mexico Guadalupe Genoveva Elizalde López
Investigador Posdoctoral, Universidad Autónoma Chapingo, Mexico Leticia Myriam Sagarnaga Villegas
PROFESSOR, CIESTAAM, UNIVERSIDAD AUTONOMA CHAPINGO, México, Mexico
Details
Presentation Type
Ponencia temática de un trabajo
Theme
Estudios Sociales y de la Comunidad
KEYWORDS
Agricultura, Inteligencia Artificial, Pronósticos Climáticos
