Resumen
La inteligencia artificial está revolucionando el aprendizaje universitario particularmente en el campo de la odontología, al incrementar la exactitud en los diagnósticos y potenciar la práctica clínica. El propósito de este estudio es examinar el impacto de la inteligencia artificial en el aprendizaje de estudiantes de odontología, valorando su efecto en la obtención de saberes y en el fortalecimiento de competencias clínicas. La importancia de esta investigación reside en la necesidad de entender cómo estas tecnologías alteran los procesos de enseñanza y aprendizaje, lo que facilita la modificación de estrategias pedagógicas y la mejora de la capacitación profesional. La investigación se sitúa en el ámbito educativo de las ciencias de la salud, poniendo especial atención en la incorporación de la inteligencia artificial en la instrucción de la odontología. Se llevó a cabo una investigación descriptiva y transversal, contando con 173 universitarios de varios semestres, empleando un cuestionario validado por especialistas en odontología y pedagogía. La evaluación de los datos se realizó a través de la estadística descriptiva, con el objetivo de detectar patrones en la percepción y uso de la inteligencia artificial. Los hallazgos señalan que el 60.7% de los estudiantes alcanzaron una precisión diagnóstica superior en enfermedades orales, mientras que el 63% notó avances en la velocidad y calidad de sus prácticas. Concluyendo que la inteligencia artificial influye de manera considerable en el aprendizaje de los universitarios de odontología, lo que indica la importancia de su inclusión estratégica en los currículos para mejorar la educación académica y laboral.
Presentadores
Carmen ChaucaDocente Investigador, Medicina y Cirugia Oral , Universidad Nacional San Luis Gonzaga, Ica, Peru Norma Pastor Ramirez
Docente universitario, Enfermeria, Universidad Nacional San Luis Gonzaga, Ica, Peru Maritza Arones
Docente Universitaria - Directora de Escuela Profesional, Ciencias Sociales, Universidad Nacional San Luis Gonzaga, Ica, Perú, Ica, Peru Patricia Huarancca Contreras
Docente, Facultad Ingenieria de sistemas, Universidad Nacional San Luis Gonzaga, Ica - Perú, Ica, Peru Isabel Pino Arana
Docente investigador , Salud Publica Educación y Medio ambiente, Universidad nacional San Luis Gonzaga Ica, Ica, Peru
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Presentation Type
Ponencia temática de un trabajo
Theme
KEYWORDS
Inteligencia Artificial, Diagnóstico, Aprendizaje, Universitarios
