Resumen
Uno de los mayores problemas de un docente es la configuración de una percepción acertada sobre la asimilación de los contenidos por parte de los alumnos, para lo que las técnicas de Analítica visual (VA) y Minería de datos educativos (EDM) han mostrado un enorme potencial. En la presente comunicación presentamos una propuesta metodológica basada en estas técnicas y complementada por herramientas de visualización y clustering, que tiene como objetivo optimizar la intervención docente ante el error y el conocimiento del grupo-clase. Se parte de cuestionarios específicos de control, elaborados sobre categorías específicas de las fases de aprendizaje de asignaturas de ruso de la Universidad de Granada, cuyas respuestas han sido analizadas mediante VA y EDM con el fin de localizar relaciones y patrones comunes de error entre los alumnos, difícilmente observables desde datos semiestructurados. Así, los alumnos son agrupados en clusters según los perfiles similares de error. Los resultados de este análisis muestran cuatro patrones de comportamiento diferentes, siendo las categorías del léxico y caso aquellas que presentan una mayor dificultad a los estudiantes. La subcategoría de causa, por el contrario, apenas presenta fallos, por lo que se entiende que este contenido ha sido asimilado. Esta propuesta pone de manifiesto que una metodología basada en VA y EDM puede permitir tener un mayor conocimiento de la adquisición de la lengua extranjera. Con esta metodología, extrapolable a otros contextos educativos, se pretende optimizar la intervención docente, ante el error individual y colectivo, y el feedback.
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Ponencia temática de un trabajo
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KEYWORDS
EDM, Intervención Docente, Conocimiento del Aula, Educación Superior, Lenguas Extranjeras
